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WPF RichTextBox 와 Document의 바인딩

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MVVM 패턴을 이용해서 View의 TextBox 등에 바인딩은 간단하게 <TextBox Text="{Binding mystring}"/> 이렇게 하면 된다. RichTextBox 도 마찬가지 일것 같지만, 해보면 안된다. 먼저 RichTextBox가 Content를 표현하는 구조를 알아야 되는데, 그건, 다음에 정리하고, 바인딩 하는 방법은 아래와 같다. 먼저 ViewModel 을  DependencyObject 를 상속고 DependencyProperty 를 정의해준다. public class MyViewModel : DependencyObject { public FlowDocument Document { get { return (FlowDocument)GetValue(DocumentProperty); } set { SetValue(DocumentProperty, value); } } public static readonly DependencyProperty DocumentProperty = DependencyProperty.Register("Document", typeof(FlowDocument), typeof(MyViewModel), new PropertyMetadata(OnDocumentChanged)); public void OnDocumentChanged(DependencyObject d, DependencyPropertyChangedEventArgs e) { } } 그 다음 View 의 code-behind 의 생성자에 InitializeComponent(); Binding b = new Binding("Document"); b.Source = richTextBox; b.Mode = BindingMode.OneWay; BindingOperations.SetB...
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C#에서 포인터 사용

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훈스닷넷에 답글달고 정리 차원에서 남겨둔다. C#에서는 C에서 처럼 포인터를 사용할수가 있다. 빌드옵션에서 안전하지 않은 코드 check 해주고 다음과 같은 방법으로 한다.         static void Main(string[] args)         {             foo();         }         unsafe static void foo()         {             Int64 aa = 123456789;             Int64 bb = 123222;             IntPtr pt = new IntPtr(&aa);             IntPtr pt2 = new IntPtr(&bb);             Console.WriteLine(pt.ToString("x"));             Console.WriteLine(pt2.ToString("x"));             Int32 a = 1234231;             Int32 b = 154324;             IntPtr pt3 = new IntPtr(...
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OpenCL 워크 그룹 사이즈 결정(How to determine work group size on OpenCL)

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OpenCL을 사용하여 워크그룹 사이즈(CUDA에서는 Dimension, block, thread)를 결정해야 할때 Global workgorup size 는 해결하고자 하는 총 문제수를 커버 해야한다.  즉, 1024 x 1024 행렬이 있다면 커맨드큐에 NDRagneKernel을 할때 global workgroup size는 1024 x 1024 = 1048576 이 된다. Local workgorup size를 NULL 로 입력해주면 OpenCL이 알아서 실행하여 준다. 하지만 성능향상을 위해서는 local workgorup size를 수동으로 넣어주어야 할때가 있다. 연산장치(GPU 또는 기타장치)의 프로필을 보면 Max work group size 정보를 알 수 있다. 예를 들어 Max work group size 가 256 이었다면 local work group size는 모든 Dimenstion을 곱했을때 256 보다 같거나 작아야 한다. 저 256이라는 숫자는 보통 FrontWave(CUDA에서는 WARP) 에 의해서 결정되는데 Hardware 적으로 context switching 할 수 있는 총 그룹수와 PE( processing element ) 수에 의해 결정된다. PE가 64개 이고 FraoneWawe가 4이면 256이기 때문에 local workgorup 에서 처리할수 있는 work item 갯수는 256개가 된다. 총연산 유닛(compute unit)이 32개 라면 64(PE)*32(CU) = 2048 개가 동시에 처리되고 2048*4 = 8192 개 의 work-item이 스위칭되면서 실행된다.  이때 work-item들이 메모리에 동시에 접근할때 대역폭 정보 등까지 고려되어야 성능 향상에 대한 이해와 최적화를 할 수 있다.
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